package com.zzyl.job;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.zzyl.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.entity.AlertRule;
import com.zzyl.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.service.AlertRuleService;
import com.zzyl.vo.DeviceDataVo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 设备上报数据报警规则过滤
 *
 * @author szyn
 **/
@Component
public class AlertJob {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;
    @Autowired
    private AlertRuleService alertRuleService;

    /**
     * 设备上报数据报警规则过滤<br>
     * 周期：每分钟执行一次
     */
    @Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
    public void deviceDataAlertFilter() {
        // 查询所有的规则
        List<AlertRule> pageAlertRule = alertRuleMapper.selectByFunctionId(null, null, null);
        // 判断规则集合是否为空
        if (CollUtil.isEmpty(pageAlertRule)) {
            // 规则集合为空，不处理
            return;
        }
        // 规则集合不为空,则查询所有设备上报的数据为  上报数据集合jsonString
        List<Object> jsonString = stringRedisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.DEVICE_LASTDATA_CACHE_KEY);
        // 判断jsonString是否为空
        if (CollUtil.isEmpty(jsonString)) {
            // 上报数据集合为空 则不处理
            return;
        }
        // 对jsonString集合中的json字符串进行标准化数据格式处理
        List<DeviceDataVo> deviceDataVos = new ArrayList<>();
        jsonString.forEach(json -> {
            deviceDataVos.addAll(JSONUtil.toList(json.toString(), DeviceDataVo.class));
        });


        //  对每一条设备上报数据进行报警规则校验
        deviceDataVos.forEach(d -> alertRuleService.alertFilter(d));
    }

}
